RAG（社内AI）とは？
Embedded Files
Retreival Argumented Generated(検索拡張生成 )
大規模言語モデル（LLM）に外部の信頼できるデータベース（社内文書、Webサイト等）から情報を検索・取得し、その根拠に基づいて文章を生成させる技術です。
LLMはある時点での情報しか知らない為、この情報を元に回答をします。なので、外部記憶として情報を与えることで知識を獲得し、この知識に基づいて回答することが出来るようになります。これをRAGと言います。
RAG＝AIが社内文書を参照しながら回答する仕組み
「知識を与える」点では非常に強力
多くの現場で最初に選ばれる王道アーキテクチャ
RAGのメリット
ドキュメントを参照する為ハルシネーション（嘘）が起きにくい。
社内ドキュメントが外部に出ない
LLMの知識を増やすことが出来る
APIを使用することで情報漏洩に対してのリスクを軽減（オンプレも可能）
RAGの構成
RAG導入時の注意点として設計を正しく行う必要があります。
詳しくは以下記事をご覧ください。
Page updated
Google Sites
Report abuse